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TensorFlow模型分析TensorFlow模型分析(TFMA)是用于评估TensorFlow模型的库。 它允许用户使用相同的度量标准以分布式方式评估大量数据的模型。TensorFlow模型分析TensorFlow模型分析(TFMA)是一个用于评估TensorFlow模型的库。 它允许用户使用在其培训器中定义的相同指标,以分布式方式评估他们在大量数据上的模型。 这些指标可以在不同的数据切片上进行计算,并在Jupyter笔记本中可视化。 警告:TFMA可能会在1.0版之前引入向后不兼容的更改。 安装推荐的安装TFMA的方法是使用PyPI包
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TensorFlow的模型分析工具-Python开发 (625个子文件)
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MANIFEST.in 28B
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index.js 545KB
tfma-multi-class-confusion-matrix-at-thresholds.js 28KB
tfma-metrics-histogram.js 25KB
cell-renderer.js 24KB
fairness-metric-summary.js 20KB
d3-externs.js 19KB
fairness-bounded-value-bar-chart.js 17KB
cell-renderer_test.js 16KB
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