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Syllabus-2018-1:(2018-1)IIC2613人工智能课程的资料库
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2021-05-10
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IIC2613-人工智能 课程资料 本课程的主要目的是让学生了解与人工智能领域有关的基本概念及其所使用的方法。 特别是,学生将学习运用演绎逻辑,搜索算法和计划技术来运用经典技术来解决问题。 您还将学习机器学习领域的基本原理及其归纳推理原理,并回顾该领域中一些最常用的技术。 论坛 “页面将用作有关作业问题的论坛。 教学团队 教师 名称 Github 电子邮件 豪尔赫·拜尔 汉斯·罗贝尔 帮手 名称 Github 电子邮件 塞巴斯蒂安·阿曼纳巴(SebastianAmenábar) 皮拉尔·贾杜(Pilar Jadue) 杰拉尔丁·蒙萨尔维 gnmonsalve@uc.cl 安东尼奥·奥萨(Antonio Ossa) @aaossa aaossa@uc.cl 弗雷迪·韦尼加斯(Freddie Venegas) @fgvenegas fgvenegas@uc.cl
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Syllabus-2018-1-master.zip (20个子文件)
Syllabus-2018-1-master
Programa.pdf 124KB
README.md 2KB
Tareas
tarea3.pdf 423KB
tarea2.pdf 195KB
Clases
5 - Redes Neuronales.pdf 5.23MB
2 - Fundamentos de ML.pdf 1.07MB
6 - Support Vector Machines.pdf 2.58MB
3 - Análisis de regresión.pdf 1.35MB
7 - Introducción a Deep Learning.pdf 7.85MB
4 - Árboles de decisión.pdf 3.12MB
8 - Presentación Namku.pdf 2.54MB
1 - Introducción a ML.pdf 2.71MB
Ejemplos
01 - overfitting_regression.ipynb 2KB
03 - backpropagation5.ipynb 5KB
03 - backpropagation1.ipynb 4KB
04 - svm.ipynb 7KB
02 - decision_trees.ipynb 5KB
03 - backpropagation4.ipynb 4KB
03 - backpropagation2.ipynb 3KB
03 - backpropagation3.ipynb 3KB
共 20 条
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王萌昊
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