empirical-methods:卡内基梅隆大学17-803“经验方法”的主页

（感谢促销， ！） 这是本课程的2021年Spring课程。 有关较旧的版本，请参见此处： 。 概述 经验方法在工具和技术的设计和评估以及测试它们所体现的社会和技术理论中起着关键作用。 无论您的研究领域是什么，您都有机会进行一些实证研究，作为您工作的一部分。 您是否要评估一种新算法？ 新工具？ 分析（大）数据？ 了解从业者在某些领域面临哪些挑战？ 本课程是为计算机科学博士生设计的经验方法的概述，它教您如何以有原则和严格的方式进行这些活动。 您将学习定性和定量实证研究方法的核心，并获得动手经验，包括访谈，定性编码，调查设计以及（大规模）数据的许多最有用的统计分析，例如各种形式回归，时间序列分析和因果推理。 您还将学习如何设计应用和组合这些方法的有效研究。 将会有广泛的阅读内容，偶尔会有学生对课堂阅读，家庭作业和一个学期的研究项目进行演讲，学生必须为此准备课堂开始和最终演讲以及最终报告