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stochastic_PMF:泊松矩阵分解和自动校正
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2021-05-09
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泊松矩阵分解和自动音乐标记 论文的源代码:Dawen Liang,John Paisley和Dan Ellis在ISMIR 2014中发表编码。 (C)版权所有2014,梁大文 该程序是免费软件:您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款(许可证的版本3)或(根据您的选择)任何更高版本来重新分发和/或修改它。 分发该程序是希望它会有用,但是没有任何保证; 甚至没有针对特定目的的适销性或适用性的暗示保证。 有关更多详细信息,请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该程序一起收到了GNU通用公共许可证的副本。 如果没有,请参阅 。 包含的内容: 有四个ipython笔记本文件,这些文件将有助于重现上述论文中的实验: :为“百万首歌曲”数据集构建VQ代码本,并对MSD进行矢量量化并保存到磁盘。 :处理Last.fm中的标记数据并构建词汇表和标记袋表示形式并保存到磁
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stochastic_PMF-master.zip (16个子文件)
stochastic_PMF-master
code
test_tracks.txt 938KB
tagging_ooc.ipynb 1.93MB
tagging_in_memory.ipynb 1.2MB
voc.txt 5KB
hdf5_getters.py 21KB
pmf.py 13KB
processLastfmTags.ipynb 52KB
buildVQ_MSD.ipynb 107KB
train_tracks.txt 6.73MB
VectorQuantizer.py 3KB
HartiganOnline.py 3KB
test_tracks_selected.txt 51KB
notes
note.tex 6KB
LICENSE.md 34KB
README.md 2KB
.gitignore 461B
共 16 条
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