11yr_stochastic_analysis：包含与11年随机背景分析论文相对应的模型和运行脚本的存储库

11年随机分析 此提供了数据和软件，可从的11年随机背景分析论文（请参见，）中复制结果。 数据是提供的整整11年数据发布的子集。 NANOGrav主要使用Python进行数据分析，此使用笔记本。 对于本文，大多数分析是使用和。 此后，这些软件包已由取代，此处使用。 bayesephem目录包含一个Jupyter笔记本，该笔记本再现了建立太阳系-星历不确定性的BayesEphem模型所必需的所有计算，该模型用于使该分析对星历错误具有鲁棒性。 在NANOGrav论文“星历不确定性与脉冲星定时阵列”中讨论了BayesEphem。 有两种执行分析的方法：使用和使用本地软件安装。 使用Docker docker映像提供了数据以及分析所需的所有软件的最少安装。 要简单地运行分析： 拉最新的docker镜像 docker pull nanograv/nano11y-gwb 启动一个新的容器。