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opencv_transforms:Torchvision图像增强的OpenCV实现
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2021-05-12
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opencv_transforms 该存储库旨在快速替代。 此仓库使用OpenCV为PyTorch计算机视觉管道提供快速图像增强。 我编写这段代码是因为基于Pillow的Torchvision转换由于缓慢的图像增强而使我的GPU饿死了。 要求 OpenCV有效安装。 使用OpenCV版本3.4.1、4.1.0测试 已在Windows 10和Ubuntu 18.04上进行测试。 有证据表明OpenCV不能在Linux / MacOS上的多线程上很好地工作,例如pytorch DataLoader中的num_workers num_workers >0 。 我还没有遇到这个问题。 安装 opencv_transforms现在是一个pip包! 只需使用 pip install opencv_transforms 用法 零钱! 请注意导入语法! from opencv_transforms i
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opencv_transforms-master.zip (31个子文件)
opencv_transforms-master
MANIFEST.in 24B
benchmarks
benchmarking_Zero_padding_50x25.png 72KB
benchmarking_Color_constrast_and_brightness.png 71KB
benchmarking_Color_saturation_only.png 74KB
benchmarking_Random_horizontal_flip.png 73KB
benchmarking_Color_hue_only.png 75KB
benchmarking_Color_contrast_only.png 68KB
benchmarking_Random_rotation_10_degrees.png 73KB
benchmarking_Random_affine.png 71KB
benchmarking_Resize.png 66KB
benchmarking_Random_crop_quarter_size.png 73KB
benchmarking_Color_brightness_only.png 68KB
benchmarking_Random_vertical_flip.png 71KB
benchmarking_Random_resized_crop_for_Inception.png 73KB
benchmarking_Five_crop.png 69KB
benchmarking_Random_grayscale.png 71KB
benchmarking_Ten_crop.png 68KB
benchmarking_Resize_flip_brightness_contrast_rotate.png 70KB
benchmarking_Center_Crop.png 70KB
LICENSE 1KB
opencv_transforms
__init__.py 0B
transforms.py 39KB
functional.py 24KB
setup.py 736B
README.md 3KB
tests
test_color.py 2KB
compare_to_pil_for_testing.ipynb 5KB
setup_testing_directory.py 2KB
utils.py 227B
test_spatial.py 1KB
.gitignore 107B
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