LatentDirichletAllocation

使用潜在狄利克雷分配对 Steam 视频游戏进行主题检测 Akshay Srivatsan - 概述： 该项目的目标是使用潜在狄利克雷分配模型对 Steam 库中的视频游戏进行主题检测。 Steam 是一个拥有 1.25 亿活跃用户的视频游戏市场，托管着数以千计的 PC 流行游戏。 Steam 上的每款游戏都有一个相应的网页，其中包含标题的简要说明、一些关键字、一些技术规格，最后还有一些用户书面评论。 每个页面还提供了一个链接，指向 Steam 自己的推荐系统认为相似的十二款游戏。 这种内在的连通性可以被解释为一个以游戏为节点、以链接为边的图。 然后我们可以使用广度优先搜索来抓取这个图。 从每个页面获取 HTML 后，我们通过消除所有标签进行一些简单的过滤，然后提取所有字母标记并将它们转换为小写。 我们使用停用词表来消除常用词。 一旦我们从页面中获得了标记，我们就可以使用 LDA