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Google-Landmark-Recognition-2020-3rd-Place-Solution
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2021-05-09
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Google Landmark Recognition 2020竞赛第三名解决方案 比赛: : 论文: : 解决方案摘要: : 硬件:(以下规格用于创建原始解决方案) Ubuntu 18.04.3 LTS 英特尔(R)至强(R)CPU E5-2698 v4 @ 2.20GHz(80核) 8个NVIDIA Tesla V100 32G 软件(python软件包在requirements.txt单独详细介绍): Python 3.6.10 CUDA版本11.0.194 nvidia驱动程序版本:418.116.00 资料准备 使用位于的脚本将Google Landmarks Dataset v2下载到./data ,这是我们的培训数据。 在下载标签csv文件,并将其放置在与train文件夹相同的目录中 从下载ReXNet_V1-2.0x预训练模型权重,并将其放在.
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Google-Landmark-Recognition-2020-3rd-Place-Solution-main
.gitignore 40B
README.md 10KB
landmark-recognition-2020-third-place-submission.ipynb 74KB
models.py 5KB
rexnetv1.py 5KB
dataset.py 3KB
util.py 2KB
train.py 10KB
LICENSE 11KB
requirements.txt 226B
preprocess.py 690B
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焦淼淼
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