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Text-Classification-with-3-key-NLP-techniques:使用关键的NLP技术将新闻文章分类
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2021-04-12
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使用3键NLP技术进行文本分类 使用Key NLP技术将新闻文章分类为以下类别:Bag_of_Words(tf-Idf),单词嵌入和BERT语言模型 原始项目和工作已在发表在《科学》杂志上。 修改了有关BERT语言建模部分的代码。 其余部分来自本文的原始作者。 可以在Kaggle的找到使用的数据集。 该数据集包含从HuffPost获得的大约20万条2012年至2018年的新闻头条。 每个新闻标题都有对应的类别(政治,娱乐,科学等)。 共有30个类别。
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Text-Classification-with-3-key-NLP-techniques-main.zip (3个子文件)
Text-Classification-with-3-key-NLP-techniques-main
Text_classification_with_3_different_NLP_techniques.ipynb 2.79MB
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焦淼淼
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