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ML-SMS-Spam-Collection
ML-SMS-Spam-Collection
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ML-SMS-垃圾邮件收集
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SMS-Spam-Collection:带有SMS垃圾邮件收集数据集的ML
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垃圾短信收集 带有SMS垃圾邮件收集数据集的ML
SMS Spam Collection Data Set
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SMS-Spam-Detection:用于检测 SMS 中的垃圾邮件的小型 ML 项目
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该项目是以下论文的实现: 这篇论文存在于references/文件夹中。 它是用 Python 编写的。 运行此项目的先决条件是: Python-2.x(使用 2.7.6) Numpy-1.8.x(使用 1.8.2) scikit-learn-0.15.x(使用 0.15.2) 数据集: 使用的数据集是来自 UCI 机器学习存储库的 SMS-Spam 数据集。 该数据集包含 5574
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垃圾邮件分类器-iOS-应用程序-CoreML-线性-SVC 使用Apple的Core ML Framework构建iOS应用程序。 使用sklearn库和python在包含垃圾邮件和Hams邮件及其分类的SMS数据上构建线性SVC模型。 该应用程序将从文本框中获取消息作为输入,当用户点击按钮时,它将识别并相应地显示相应的消息,无论它是垃圾邮件还是火腿。 “ SpamClassifier.mlm
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aliyun-sms-spring-boot-starter-2.0.2-API文档-中英对照版.zip
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现在汽车行业用vector的工具进行自动测试,但是该自动测试模板很少,本案例是分享CAPL脚本自动化测试的模板,和自动控制测试步骤的XML模板,使用过程可以通过本人分享的文档来实现工程的建立到自动测试的完成。通过CAPL脚本+XML控制测试步骤,实现自动测试,生成测试报告。
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