AzureML-R-Serialization:在 Microsoft Azure 机器学习环境中序列化 R 对象的示例代码教程

介绍 Azure ML 包含许多强大的机器学习和数据操作模块。 Azure ML 中的分析和数据操作可以使用 R 进行扩展。这种组合提供了 Azure ML 的可扩展性、易用性和易于部署性以及 R 的灵活性和深度分析。 本教程将向您展示如何序列化和取消序列化 R 对象列表。 在 Azure ML 中，可以从执行 R 脚本模块输出数据帧，并将此数据帧读入另一个执行 R 脚本模块。 通过序列化 R 对象列表并将其放置在数据框中，大多数 R 对象都可以从一个执行 R 脚本传递到另一个。 可以在找到有关 Azure ML 中 R 对象的序列化和反序列化的配套视频。 背景 本文中的讨论使用在我的 Azure ML 中的 R 快速入门指南中创建的模型。 如果您尚未阅读我的。 该代码在此可用。 配套视频可用： 。 在执行 R 脚本之间传递 R 对象 在许多情况下，您需要将非数据帧 R 对象从一个