aksjobscheduler：计划集群和虚拟Kubelet中的Kubernetes作业

使用Virtual Kubelet在AKS中运行作业 大多数Kubernetes示例应用程序都演示了如何在Orchestrator中运行Web应用程序或数据库。 这些工作负载一直运行到终止。 但是，Kubernetes也能够运行作业，换句话说，就是运行有限时间的容器。 Kubernetes中的工作可以分为两类： ：根据定义的时间表定期运行 ：运行N次 该存储库包含一个演示应用程序，该应用程序利用Virtual Kubelet调度Kubernetes集群中的Run to Completion作业，以保留分配的资源。 它具有与集成的选项，以便在作业完成后发出通知。 情境 公司正在使用Kubernetes集群托管一些应用程序。 群集资源利用率很高，团队希望避免规模过大。 其中一个团队对运行具有不可预测负载的作业有新的要求。 在高峰期，所需的计算资源将超过预配置的群集。 解决此问题的方法是利用Virtual Kubelet，在工作负载不足的情况下在群集外部调度作业。 以我的经验，使用Virtual Kubelet运行示例应用程序具有以下结果： 地点 影像储存库 最小持续时间 最