RealTimeCommuteAnaysis:关于儿童在cummute中花费的时间分析的数据工程项目

版权所有 @Dheeraj Ranga Chinni、Upendra Sabnis 和 Piyush Supdip Patel。 实时通勤分析 学生通勤时间分析数据工程项目 ###项目描述和范围： 主要思想是收集学生从家到学校和回程的数据。 分析此数据以了解个人在通勤中花费的时间。 特定城镇中特定学校的平均通勤时间。 在 D3.js 可视化中显示分析。 在谷歌地图上实时跟踪学生。 ####技术栈： 阿帕奇风暴。 阿帕奇卡夫卡，动物园管理员。 烧瓶。 D3.js。 MongoDb。 Python 数据生成器。 敏锐.io（显示数据分析的模板） ###当前项目状态： 成功创建数据生成器并使用 kafka 和 Zoo keeper 管理数据。 数据清理是使用 Apache Storm 完成的。 最后，这些数据存储在 MongoDB 中。 成功计算出学生在一个特定县