tiler:N维NumPy数组平铺和合并，具有轻松的重叠，填充和渐缩支持

瓦工 | | :warning: 请注意：进行中，一切都会改变和/或中断！ :warning: 此python软件包提供了用于切片/修补和随后合并NumPy数组的功能。 对于各种繁重的图像处理任务（例如深度学习中的语义分割），特别是在图像不适合GPU内存的领域（例如，高光谱卫星图像，整个幻灯片图像，视频，断层扫描数据）中，通常需要这种平铺。 特征 N维（请注意：当前图块形状必须具有与数组相同的维数） 可选的就地平铺 可选通道尺寸，未平铺的尺寸 可选的瓷砖批处理 瓷砖重叠 使用迭代器或吸气剂访问单个图块 平铺合并，具有可选的窗口功能/渐层 快速开始 这是基本功能的示例。 您可以在找到更多。 有关Tiler和Merger的更多功能，请查看。 import numpy as np from tiler import Tiler , Merger image = np . random . random ((