conformal_classification:PyTorch分类器的包装程序，可使其输出预测集。 从理论上保证这些集合包含真...

纸 @article{angelopoulos2020sets, title={Uncertainty Sets for Image Classifiers using Conformal Prediction}, author={Angelopoulos, Anastasios N and Bates, Stephen and Malik, Jitendra and Jordan, Michael I}, journal={arXiv preprint arXiv:2009.14193}, year={2020} } 基本概述 该代码库修改了任何PyTorch分类器，以输出预测集，该预测集可证明包含具有指定概率的真实类。 它使用一种称为正则化自适应预测集（RAPS）的方法，我们在随附的论文中对此进行了介绍。 该过程与Pla​​tt缩放一样简单且快速，但是为每个模型和数据集