TVM是深度学习系统的编译器堆栈。 它旨在缩小以生产力为重点的深度学习框架与以性能和效率为重点的硬件后端之间的差距。 TVM与深度学习框架协同工作，为不同的后端提供端到端编译。
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发行说明 Apache TVM（孵化）是深度学习系统的编译器堆栈。
它旨在缩小以生产力为中心的深度学习框架与以性能和效率为中心的硬件后端之间的差距。
TVM 与深度学习框架配合使用，为不同的后端提供端到端编译。
许可 :copyright: Contributors 在 Apache-2.0 许可下获得许可。
贡献于 TVM TVM 采用 apache committer 模型，我们旨在创建一个由社区维护和拥有的开源项目。
查看贡献者指南 致谢 我们在构建 TVM 时从以下项目中学到了很多东西。
Halide：TVM 的部分 TIR 和算术简化模块源自 Halide。
我们还从 Halide 中学习并改编了一些降低管道的部分。
Loopy：使用整数集分析及其循环转换原语。
Theano：循环符号扫描算子的设计灵感。
