StockML:研究使用机器学习来挑选股票

股票ML 研究使用机器学习来挑选股票 初步研究 VIX - 恐惧指数 IBM BAC - 美国银行 AGNC - 房地产投资信托 GSPC - 标准普尔 500 VTI - 先锋总股票市场指数 指示 从 yahoo 下载报价文件（1/2/1990 - 现在）请注意，训练集将从 1/2/1992 开始，并有 20 年的窗口期 将文件重命名为ticker.csv python parse.py 股票代码.csv 笔记 TradeCost = 6.95 / 交易（在期权的情况下 + 0.75 美元 / 期权合约）每个 ShareBuilder 利润 = 范围 * NumShares - 2 * TradeCost 打破事件的最小股票数量：NumShares = (2 * TradeCost)/Range 实现收益的最低投资：MinInvestment = (2 * TradeCos