STED-gaze:论文“改善视线和头部重定向的自学转换”的代码

自我学习的转变，以改善注视和头部重定向 该存储库是NeurIPS 2020的的正式实施。 作者：， ， ， 和 项目页面： : 要求 我们使用Python 3.8.3和Ubuntu 16.04测试了我们的模型。 本文的结果是使用割炬1.3.1获得的，但我们也使用割炬1.7.0测试了此代码库，并获得了相似的性能。 我们提供从更新版本获得的预训练模型。 首先按照的指导安装torch 1.7.0和torchvision 0.8.1，然后安装其他软件包： pip install -r requirements.txt 要预处理数据集，请遵循的说明。 请注意，我们使用尺寸为128x128的全脸图像。 用法 所有可用的配置参数都在core / config_default.py中定义。 为了覆盖默认值，可以执行以下操作： 通过命令行参数传递参数。 请用-替换所有_字符。 创建一个JS