jenkinsapi：用于访问资源和配置Hudson＆Jenkins持续集成服务器的Python API

**jenkinsapi：Python接口与Hudson和Jenkins的交互** `jenkinsapi`是一个强大的Python库，专门设计用于与Hudson和Jenkins持续集成服务器进行交互。它提供了丰富的功能，使得开发者和运维人员能够方便地访问和配置CI服务器，进行自动化任务，如构建触发、job管理、获取构建结果等。以下是一些主要的知识点： 1. **安装与引入**： 在Python环境中，可以使用`pip`来安装`jenkinsapi`库，命令为`pip install jenkinsapi`。之后在代码中导入所需模块，通常会用到`jenkins`。 2. **连接Jenkins服务器**： 使用`jenkinsapi`连接Jenkins服务器，需要提供服务器URL和认证凭据（如用户名和API令牌或密码）。例如： ```python from jenkinsapi.jenkins import Jenkins j = Jenkins('http://your-jenkins-url:8080', username='your-username', password='your-password') ``` 3. **Job操作**： - **查询Job列表**：`jenkins`对象有一个`get_jobs()`方法，可以获取所有Job的列表。 - **获取特定Job**：通过Job名称可以获取Job对象，例如`job = j['job-name']`。 - **触发构建**：调用Job对象的`invoke_build()`方法可触发构建。 - **获取构建历史**：使用`get_builds()`方法获取Job的构建历史。 4. **构建操作**： - **等待构建完成**：使用`build_obj.wait_for_building()`等待构建完成。 - **获取构建结果**：调用`get_result()`获取构建结果（如'SUCCESS', 'FAILED'等）。 - **下载Artifacts**：通过`get_artifact()`或`get_artifact_dir()`方法获取构建产出的文件或目录。 5. **配置管理**： - **获取Job配置**：`job.get_config()`可以获取XML格式的Job配置。 - **更新Job配置**：使用`job.update_config(config_xml)`将新的XML配置应用到Job。 6. **视图操作**： - **获取视图列表**：`jenkins.get_views()`返回所有视图的列表。 - **创建视图**：`jenkins.create_view(view_name, view_config)`允许创建新的视图。 - **删除视图**：`jenkins.delete_view(view_name)`可以删除指定视图。 7. **脚本化工作流**： `jenkinsapi`支持通过Python脚本来实现复杂的自动化流程，例如定时检查构建状态、自动部署等。 8. **异常处理**： 在与Jenkins服务器交互时可能会遇到各种错误，如网络问题、权限问题等。`jenkinsapi`封装了一些异常类，如`jenkinsapi.exceptions.JenkinsAPIException`，需要适当地捕获和处理这些异常。 9. **版本控制集成**： 可以使用`jenkinsapi`来与Git、SVN等版本控制系统集成，例如设置Job的源码管理配置，或者在构建时执行版本控制操作。 10. **插件支持**： Jenkins有许多插件，`jenkinsapi`通过插件API可以与这些插件进行交互，如获取插件信息，管理插件等。 `jenkinsapi`是DevOps实践中非常有用的工具，它简化了与Jenkins的交互，让自动化工作更加高效和便捷。通过深入理解和熟练运用这个库，可以极大地提升持续集成和持续交付的效率。