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structured_data_processing_spark_sql:使用 Spark SQL 会话处理结构化数据的代码和设...
共16个文件
scala:9个
gitignore:1个
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2021-06-03
04:38:02
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此存储库包含使用 Spark SQL会话进行结构化数据分析的示例代码和示例数据。 按照以下步骤克隆代码并设置您的机器。 先决条件 Java Maven 3 2. 获取代码 git clone https://github.com/phatak-dev/structured_data_processing_spark_sql 3. 构建 mvn clean install 4. 测试 然后从代码目录运行以下命令 java -cp target/spark-sql-examples.jar com.madhukaraphatak.spark.sql.sqlquery.QueryCsv local src/main/resources/sales.csv 5. 加载到 IDE 您可以从终端运行所有示例。 如果要从 IDE 运行,请按照以下步骤操作 想法 14 安装插件
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structured_data_processing_spark_sql-master.zip (16个子文件)
structured_data_processing_spark_sql-master
.gitignore 69B
src
main
resources
sales.json 965B
sales.parquet 1KB
sales.csv 239B
scala
com
madhukaraphatak
spark
sql
dataframe
AggDataFrame.scala 495B
sqlquery
QueryCsv.scala 552B
parquet
CsvToParquet.scala 539B
AggParquet.scala 516B
datasource
JsonInDataSource.scala 453B
CsvInDataSource.scala 465B
MixSources.scala 555B
mr
CsvInRDD.scala 571B
Sales.scala 162B
LICENSE 11KB
pom.xml 4KB
README.md 988B
共 16 条
- 1
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