project-item-count：有关使用Machin学习对图像中的项目进行计数的项目

项目计数算法 这是有关通过算法对图像中的项目数进行计数的项目。 这是一个正在开发的项目，将不断更新。 产品特点 基于OpenCV算法 基于软件包提供的方法的项目检测包括图像灰度，图像二值化，边缘检测器和绘图边缘。 基于卷积神经网络的算法 基于OpenCV方法的物品检测会遇到物品聚集在一起时精度较差的问题。 为了改善这一点，我们更喜欢使用一些基于机器学习的方法，最基本的模型是CNN。 要求 Python Version : 3.8 or later Python Packages : PyTorch 如何使用 或此存储库。 基于OpenCV算法 运行Jupyter Notebook文件以生成计数结果。 您可以在“ Load Data部分选择输入图像： # Load Data img = cv2 . imread ( "[You image name].jpg" ) 结果将在“ Sh