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ETL挑战:ETL项目
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2021-02-19
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ETL挑战 <<<<<<< HEAD此ETL项目包含两个数据集,其中一个来自 ,其中包括NYPD投诉-data和其他数据来自 ,其中包含美国邮政编码的纬度和经度。 我们决定使用两个月(七月和十二月)和两年(2019、2020年)。 我们选择7月和12月作为我们的月份,因为我们想使用夏季月份和冬季月份。 由于NYPD投诉数据未在其数据集中提供邮政编码,因此我们选择将美国邮政编码的纬度和经度内部结合起来,以将邮政编码映射到NYPD投诉。 通过将NYPD投诉数据上的纬度和经度数四舍五入,在加入美国邮政编码纬度和经度数据时,它给出了更为重要的结果。 此ETL项目包含两个数据集,一个来自 ,涉及NYPD-complaint-data,另一个来自 ,其中包含美国邮政编码的纬度和经度。 我们决定使用两个月(七月和十二月)和两年(2019、2020)。 我们选择7月和12月作为我们的月份,因为我们想使用
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ETL-challenge-main.zip (18个子文件)
ETL-challenge-main
.gitignore 2KB
README.md 2KB
nypd_crimes_db.sql 282B
Resources
NYPD_Complaint_Data_2017.csv 36KB
NYPD_2017.csv 5KB
US-crime_zipcode_m.csv 1.6MB
2020_NYPD_Complaint_Data.csv 54.6MB
NYPD_Vechicle_Collision_2017.csv 3.08MB
NYPD_NoNA_2020.csv 2.83MB
us_zip_lat_long.csv 2.76MB
US-crime_zipcode.csv 2MB
2019_NYPD_Complaint_Data.csv 54.6MB
NYVechicle_2017.csv 1.36MB
pandas_etl.ipynb 103KB
sharice
NYPD2017.ipynb 180KB
NYPD_Crime_2020.ipynb 85KB
NYPD_Vechicle_Collision_2017.csv 3.08MB
Untitled.ipynb 72B
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马福报
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