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Genre_Classification:确定给定歌曲类型的机器学习项目
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2021-04-10
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类型_分类 确定给定歌曲类型的机器学习项目 方法:用户以wav格式向程序提供任意长度的声音文件作为输入。 其长度由“声音文件库”确定,然后根据长度,使用“ pydub库”将歌曲分为n个3秒的部分。 对于这些部分中的每一个,在“ librosa-library”(可能还有其他)的帮助下,分别保存和隔离节奏或和声等音乐属性。 对于每个部分,都会产生一系列孤立的属性,在这些属性的基础上,经过充分训练的ML模型可以对乐趣进行预测。 最后,选择该流派作为输出,这是通过ML算法对大多数部分进行预测的。 开发需要两个程序。 在程序1中,训练了一个神经网络来确定正确的体裁。 在程序2中,开发的神经网络用于预测输入的声音文件
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Genre_Classification-main.zip (7个子文件)
Genre_Classification-main
predictGenre.ipynb 14KB
README.md 1KB
TrainModel_tryingOutFeatures.ipynb 9KB
TrainModel_gib_dein_Bestes_Patrick.ipynb 143KB
SoundSlicing.ipynb 102KB
TrainModel.ipynb 581KB
TrainModel_v1.1.ipynb 442KB
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BinaryBrewmaster
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