economic-forecasting:我在Git上的家，用于美国经济的预测模型

经济预测 我在Git上的家，用于美国经济的预测模型 项目细目 作为一名应用经济学家，我长期从事的项目之一是预测以国内生产总值衡量的美国经济的短期走势。为此，我使用了两个向量自动回归或var模型的集合。这是一项基于线性的技术，涉及获取多个相关因素，一旦模型中的每个变量都预测了一个周期，就将它们用作彼此的预测，然后将这些预测视为最近的数据周期。重复此过程以生成对未来第二个时期的预测，依此类推，直到我们对预期的未来进行了预测。传统上，我是使用统计分析程序Stata来完成此操作的，但是现在，由于转向数据科学领域，现在已经过渡到将Python用作主要的分析环境，我想在Python中重新创建此过程。这有几个优点；首先，如果我想利用这种预测技术，就不必将程序从Python切换到Stata了–我可以继续使Python成为处理数据的一站式服务。其次，Python比Stata灵活得多，因为它本身就是一种编程语