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DSC180-Capstone-Web
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2021-02-14
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DSC180-Capstone-Web 背景 短语挖掘的目的是从大量文本语料库中提取高质量的短语。 它标识短语而不是一个字母组合词,从而提供了对文本的更多理解。 在这项研究中,我们将自动短语法应用到两个不同的数据集中,并比较了多词和单词短语排名列表的降级质量排名列表。 我们的数据集来自英文的《科学》论文摘要,以及来自维基百科的英语知识库。 在前端Web开发中,我们构建了前端Web。 我们利用超文本标记语言(HTML)在网络浏览器中进行结构化和设计,并借助级联样式表(CSS)-样式演示和支持交互式网页JavaScript(JS)。 此外,我们将LayUI用作前端UI框架,以使其更有条理。 用户可以上传自己的文件,知识库,并显示自动短语的处理步骤以及最后的一些文本和词云可视化。 在后端Web开发中,我们使用Spring MVC和Spring作为应用程序框架,通过JDK和Tomcat所需的实
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