dlnotebooks:不活跃-请转到https

"dlnotebooks:不活跃-请转到https" 暗示这个项目可能已经停止维护，推荐用户转移到使用HTTPS协议的链接来获取更安全和最新的资源。这通常意味着原始的URL可能不再有效，或者项目已被迁移或合并到其他平台。 中的“我的文章中使用的Jupyter和Zeppelin笔记本： ：//medium.com/@julsimon” 提到了两个重要的数据分析和交互式编程工具——Jupyter Notebook和Zeppelin Notebook。它们都是广泛用于数据科学、机器学习和教学的开源平台。 **Jupyter Notebook**： 1. **定义**：Jupyter Notebook是一种基于Web的应用程序，允许用户创建和共享包含代码、方程、可视化和文本的文档，支持多种编程语言，如Python、R、Julia等。 2. **特点**：交互性是其核心特性，支持实时代码执行和结果展示，便于数据探索和分析。 3. **Markdown支持**：用户可以使用Markdown格式编写文档，方便添加注释和说明。 4. **单元格**：文档由可执行的代码单元格和富文本（如Markdown）单元格组成，便于混合编写代码和解释。 5. **分享与协作**：Jupyter Notebook可以通过互联网分享，并支持多人协作。 6. **JupyterLab**：Jupyter的增强版，提供更强大的多窗口工作环境，可以同时打开多个文件和视图。 **Zeppelin Notebook**： 1. **定义**：Zeppelin是Apache软件基金会的项目，也是一个交互式的Web-based笔记本，主要针对大数据处理。 2. **目标**：为大数据生态系统（如Spark、Hadoop）提供一个统一的交互式分析和可视化平台。 3. **语言支持**：与Jupyter类似，Zeppelin也支持多种语言，但更专注于大数据处理相关的语言，如Scala（用于Spark）、Pig、Hive等。 4. **笔记本文档**：Zeppelin的笔记本文档同样由代码和文本组成，但更强调与大数据处理框架的集成。 5. **服务和集成**：Zeppelin可以直接连接到各种数据源，提供丰富的可视化选项，并支持与外部服务（如Kafka、Zookeeper）的交互。 6. **企业级功能**：Zeppelin提供了权限管理、审计日志等适合企业环境的功能。 通过描述中的Medium链接，我们可以推测作者Julian Simon可能在这些笔记本中分享了关于数据科学、机器学习或相关主题的文章和教程。用户可以通过访问这个链接查看他的文章，了解如何使用Jupyter和Zeppelin进行数据分析。 至于压缩包文件 "dlnotebooks-master"，根据命名规则，它可能是项目的源代码仓库，包含了作者创建的Jupyter或Zeppelin笔记本的源文件。下载并解压后，用户可以查看和运行这些笔记本，学习作者的数据处理方法和分析思路。 这个主题涵盖了数据科学工具的使用、交互式编程环境的介绍以及获取相关教程资源的方法。对于想要学习或提升自己在Jupyter Notebook和Zeppelin Notebook使用技巧的人来说，这是一个宝贵的资源。