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Challenge_prediction:蒙彼利埃自行车交通的预测和可视化
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2021-03-31
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挑战 该项目的目标是进行预测和可视化。 对于预测的一部分,我们将使用从数据 (见 )来预测4月2日(星期五)凌晨00:01至09:00在“ Albert 1er”车站通过的自行车数量。 对于可视化部分,我们将使用的数据进行可视化蒙彼利埃的自行车交通。 要查看Jupyter nbviewer的可视化效果,可以单击图像。 否则,要查看使用活页夹的可视化效果,您可以单击图像下方的incone“活页夹”(适用于Google chrome,Internet Explorer和Microsoft Edge,有关Firefox的信息,请参见下文)。 该页面可能需要一些时间才能开始,您可能必须信任笔记本才能查看地图。 该源在笔记本存储库中以.ipynb格式提供。 如果您使用firefox,则指向Binder的链接如下: : 该页面可能需要一些时间才能开始,您可能必须信任笔记本才能查看地图。 如
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Challenge_prediction-main.zip (22个子文件)
Challenge_prediction-main
requirements.txt 92B
setup.py 530B
.gitignore 69B
bikeprediction
data
bikes.csv 47KB
MMM_EcoCompt_Archives.zip 31KB
__init__.py 348B
io
load_bike.py 392B
__init__.py 289B
preprocess
df_formatting.py 541B
__init__.py 0B
format_date.py 142B
vis
plot_bike_weekday.png 60KB
plot_bike_weekday.py 2KB
plot_linear_regression.PNG 45KB
__init__.py 0B
mymap.png 565KB
load_file.py 906B
linear_regression.py 1013B
README.md 2KB
notebooks
mymap.ipynb 26KB
.ipynb_checkpoints
mymap-checkpoint.ipynb 26KB
script.py 4KB
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LeonardoLin
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