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go-featureprocessing:用于Go的快速,简单的类似sklearn的特征处理
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2021-02-18
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功能化处理 快速,简单的的Go功能处理 不越过cgo边界 没有内存分配 无反省 方便的序列化 生成的代码具有100%的测试覆盖率和基准 配件 UTF-8 并行批处理变换 在批处理模式下比sklearn更快 SIMD 卡达 装配分析和手工制作的版本 无堆版本 ONNX模型导入 //go:generate go run github.com/nikolaydubina/go-featureprocessing/cmd/generate -struct=Employee type Employee struct { Age int `feature:"identity"` Salary float64 `feature:"minmax"` Kids int `feature:"maxabs"` Weig
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go-featureprocessing-main.zip (51个子文件)
go-featureprocessing-main
.gitignore 33B
go.mod 362B
Makefile 1KB
LICENSE 1KB
go.sum 6KB
.github
workflows
codeql-analysis.yml 2KB
githubcounters.yml 912B
tests.yml 609B
dependabot.yml 431B
structtransformer
structtransformer_test.go 11KB
structtransformer.go 3KB
README.md 13KB
transformers
samplenormalizers_test.go 3KB
categorical.go 3KB
categorical_test.go 5KB
samplenormalizers.go 2KB
textprocessors_test.go 7KB
discretization_test.go 2KB
textprocesors.go 5KB
scalers.go 3KB
discretization.go 552B
scalers_test.go 6KB
common.go 223B
docs
reflect_transform_cpu_profile.png 266KB
benchmark_compare
python-sklearn
requirements.txt 35B
Makefile 830B
bench.py 3KB
macbook_2017 1KB
bench_log.png 88KB
codegen_transform_cpu_profile.png 357KB
codegen_transform_cpu_profile_selected.png 284KB
benchmarks
macbook_2017 4KB
githubstats.json 1KB
bench_lin.png 88KB
cmd
generate
templatecode.go 4KB
templatetests.go 11KB
main.go 3KB
tests
weirdtagsfp.go 5KB
largememorytransformerfp.go 5KB
readme_test.go 10KB
weirdtagsfp_test.go 10KB
with32fieldsfp.go 10KB
alltransformersfp_test.go 10KB
largememorytransformerfp_test.go 11KB
employeefp_test.go 10KB
with32fieldsfp_test.go 9KB
examplefile.go 3KB
readme.go 567B
employeefp.go 5KB
alltransformersfp.go 6KB
parser.go 5KB
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LeonardoLin
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