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mobilenet-v2:“反向残差和线性瓶颈”存储库
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2021-04-26
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MobilenetV2.tensorflow “”的存储库。 预请求库 python2 / 3 张量流 (可选) 训练与准确性 使用SGD + Momentum优化器对模型进行了训练。 优化器 重复 前1名 前5 预训练模型 新元 百万 69.7% 89.2% 用法 MobilenetV2有两个版本: 。 该版本可以在下复制,并使用slim提供的API来训练和测试模型。 。 此版本用于通过NCHW和半精度实现更高的速度。 网络架构 请注意纸张有误(在第四个瓶颈层之后,输出尺寸应为 ×64代替 ×64) 输入 操作员 Ť C ñ s ×3 转换2d -- 32 1个 2个 ×32 瓶颈 1个 16 1个 1个 ×16 瓶颈 6 24 2个 2个 ×24 瓶颈 6 32 3 2个 ×32 瓶颈 6 64 4 2个 ×64
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mobilenet-v2-master
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linear_bottleneck.png 29KB
slim-net
mobilenet_v2.py 14KB
nets_factory.py 7KB
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晔晔匠
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