physical-address-annotator-example：NLP沙箱物理地址注释器的示例实现

NLP沙箱物理地址注释器示例 示例实现 概述 该存储库提供了的Python-Flask实现。 物理地址注释器是最早可以在上进行基准测试的NLP工具。 物理地址注释器将临床注释作为输入，并输出在临床注释中找到的预测物理地址注释的列表。 规格 物理地址注释器API版本：1.0.0 工具版本：1.0.0 Docker映像： 模型 此NLP工具依靠街道，城市，（美国）州和国家/地区的词典来识别临床记录中物理地址字符串的位置。 提供此实现作为示例，开发人员可以通过从此创建存储库来快速开始新模型的开发（请参见下文）。 该存储库的CI / CD工作流程将自动构建Docker映像并将其发布到DockerHub。 然后，如果您希望对模型的性能进行基准测试，则可以将该模型按原样提交给-别指望高性能！ 用法 使用Docker运行 以下命令在本地启动物理地址注释器。 docker-compose u