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person-name-annotator-example:NLP沙箱人员名称注释器的示例实现
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2021-04-01
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NLP沙箱人员名称注释器示例 示例实现 概述 该存储库提供了的Python-Flask实现。 Person Name Annotator是可以在上进行基准测试的首批NLP工具。 人员名称注释器将临床注释作为输入,并输出在临床注释中找到的预测的人员名称注释的列表。 规格 人员名称注释器API版本:1.0.2 工具版本:1.0.2 Docker映像: 模型 此NLP工具依赖于人的名字和姓氏的两个字典来识别人名字符串在临床记录中的位置。 提供此实现作为示例,开发人员可以通过从此创建存储库来快速开始新模型的开发(请参见下文)。 此存储库的CI / CD工作流程将自动构建Docker映像并将其发布到DockerHub。 如果您希望对模型的性能进行基准测试,则可以将模型直接提交到-别指望高性能! 用法 使用Docker运行 下面的命令在本地启动“人名注释器”。 docker-comp
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person-name-annotator-example-develop.zip (59个子文件)
person-name-annotator-example-develop
.github
dependabot.yml 879B
ISSUE_TEMPLATE
config.yml 434B
issue_report.md 760B
feature_request.md 659B
workflows
ci.yml 4KB
CONTRIBUTING.md 5KB
LICENSE 11KB
README.md 12KB
docker-compose.yml 765B
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
.gitignore 77B
server
.dockerignore 786B
test-requirements.txt 131B
.openapi-generator-ignore 1KB
docker-entrypoint.sh 138B
openapi_server
util.py 3KB
models
text_person_name_annotation.py 5KB
base_model_.py 2KB
text_annotation.py 5KB
error.py 4KB
health_check.py 2KB
__init__.py 776B
license.py 2KB
note.py 5KB
text_person_name_annotation_response.py 3KB
tool.py 12KB
tool_dependencies.py 2KB
text_person_name_annotation_request.py 2KB
typing_utils.py 809B
controllers
health_check_controller.py 513B
text_person_name_annotation_controller.py 2KB
__init__.py 0B
security_controller_.py 26B
tool_controller.py 1KB
__init__.py 0B
__main__.py 505B
test
integration
test_text_person_name_annotation_controller.py 1KB
test_health_check_controller.py 723B
__init__.py 440B
test_tool_controller.py 1KB
__init__.py 0B
openapi
openapi.yaml 15KB
encoder.py 608B
Dockerfile 896B
requirements.txt 90B
prod-requirements.txt 15B
tox.ini 273B
setup.cfg 147B
README.md 1KB
uwsgi.ini 459B
data
lastnames.csv 8KB
firstnames.csv 130KB
.gitignore 857B
.openapi-generator
VERSION 5B
package-lock.json 111KB
nginx
nginx.conf 162B
templates
http.conf.template 749B
events.conf.template 39B
package.json 491B
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