person-name-annotator-example:NLP沙箱人员名称注释器的示例实现

NLP沙箱人员名称注释器示例 示例实现 概述 该存储库提供了的Python-Flask实现。 Person Name Annotator是可以在上进行基准测试的首批NLP工具。 人员名称注释器将临床注释作为输入，并输出在临床注释中找到的预测的人员名​​称注释的列表。 规格 人员名称注释器API版本：1.0.2 工具版本：1.0.2 Docker映像： 模型 此NLP工具依赖于人的名字和姓氏的两个字典来识别人名字符串在临床记录中的位置。 提供此实现作为示例，开发人员可以通过从此创建存储库来快速开始新模型的开发（请参见下文）。 此存储库的CI / CD工作流程将自动构建Docker映像并将其发布到DockerHub。 如果您希望对模型的性能进行基准测试，则可以将模型直接提交到-别指望高性能！ 用法 使用Docker运行 下面的命令在本地启动“人名注释器”。 docker-comp