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convectors:端到端NLP软件包,可无缝集成Pandas系列,DataFrame和Keras模型
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2021-04-16
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对流器:构建端到端NLP管道 受Keras语法的启发,Convectors允许您通过添加不同的处理层来构建NLP管道。 它与pandas和Keras完全兼容,可以即时处理列表或pandas系列,也可以通过使用列作为输入和输出将处理应用于整个DataFrame。 Tensorflow的Keras模型可以作为一个层添加,嵌入并保存在更大的端到端NLP模型中。 pip install convectors 简单分类示例 在这个基本示例中,我们创建一个NLP管道,该管道包括:标记器,Snowball提取器,TfIdf矢量器,SVD和线性SVM分类器。 from convectors . layers import Tokenize , Snowball , TfIdf , SVD , SVM from sklearn . datasets import fetch_20newsgroups #
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convectors-master.zip (14个子文件)
convectors-master
setup.py 776B
.gitignore 1KB
convectors
classifier
__init__.py 3KB
linguistics
__init__.py 6KB
stopwords.py 14KB
__init__.py 6KB
layers.py 399B
utils.py 744B
reduction
__init__.py 2KB
embedding
__init__.py 8KB
README.md 3KB
tests
keras_integration_lstm.py 2KB
basic_classification.py 639B
keras_integration_tfidf.py 1KB
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BugHunter666
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