纽约大学深度学习2021年Spring（NYU-DLSP21）
内容新组织
这个学期我们重新整理了教学材料。 在学期的前半年，我们涵盖了3个主题，涵盖了两个星期，每个主题之后都有一个作业。 此外，每堂课都有一个对应的练习。
历史，反向传播和梯度下降
参数共享：递归和卷积网络
基于潜变量（LV）能量的模型（EBM）
请注意，我们已经重新设计了课程和讲座的内容。 我们已经将LV-EBM视为基础模块。
进入学期的下半年
我以为我将以不同的顺序去年版期间使用的相同实践。
但是我不能。
今年的学生有LV-EBM。 我们告诉了他们有关蛋糕的信息，现在我不能假装蛋糕不存在，并教他们好像没有意识到房间里的大象。 从理论上讲，这是不诚实的。 从此以后，我重新设计了整个幻灯片。
这个学期的资料库
这就是为什么创建此仓库的原因。 我不会尝试与去年一样的疯狂工作，但是我需要一个空间来发布更新的幻灯片，笔记
