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monodepth-dev:通过分割模型对NYU-depth v2数据集进行单眼深度估计
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2021-04-16
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单眼深度估计 该存储库为NYU深度数据集V2提供了单眼深度估计的简单PyTorch Lightning实现。 依存关系 Docker 20.10.2 1.28.3 的Python 3.8.0 0.1.3 1.6.0 1.2.5 2.0.6 偏见0.10.25 有关其他库的版本,请参见 。 方法 细分模型+ *深度损失 *我们使用 。 骨干 类型 三角洲1 三角洲2 三角洲3 lg10 abs_rel 湄 微软 efficiencynet-b7 UnetPlusPlus 0.8381 0.9658 0.9914 0.0553 0.1295 0.3464 0.3307 efficiencynet-b7 FPN 0.8378 0.9662 0.9915 0.0561 0.1308 0.3523 0.3308 高效网-b4 U
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monodepth-dev-master.zip (31个子文件)
monodepth-dev-master
tools
train.py 3KB
docker-compose.yaml 173B
src
utils.py 754B
sobel.py 849B
data
transforms.py 11KB
dataset.py 3KB
__init__.py 36B
metrics.py 4KB
plmodel.py 4KB
model.py 1KB
docker
Dockerfile 751B
requirements.txt 360B
configs
ablation_loss
loss_d_n.yaml 57B
loss_d_g.yaml 57B
loss_d_only.yaml 60B
fpn_effb0.yaml 195B
default.yaml 1KB
unetpp_effb7.yaml 204B
unetpp_effb4.yaml 204B
fpn_effb4.yaml 195B
fpn_res50.yaml 188B
myunet_res50.yaml 194B
fpn_effb7.yaml 195B
unet_effb4.yaml 197B
deeplab3plus_effb4.yaml 209B
unet_res50.yaml 190B
unetpp_res50.yaml 197B
deeplab3plus_res50.yaml 202B
.gitignore 2KB
README.md 4KB
scripts
prepare_nyu2.sh 660B
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