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GP:高斯过程回归的C ++实现
共18个文件
cc:8个
h:7个
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2021-05-17
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高斯过程库 该库提供了高斯过程回归的C ++实现,如Carl Edward Rasmussen和Christopher KI Williams所著的所述。 该软件的设计目标是通过使用围绕低级LAPACK代码的高效包装器来提供具有快速性能的简单界面。 依存关系 是具有LAPACK集成的C ++线性代数库。 提供了一些用于执行超参数估计的非线性优化例程。 建造 标准的cmake版本 $ mkdir build && cd build $ cmake .. $ make 基本用法 src / test.cc中给出了一个示例 #include <iostream> #include "GP.h" using namespace std; int main(int argc, char **argv) { Col<REAL> kernel_param = "1.0 4.0";
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GP-master.zip (18个子文件)
GP-master
.gitignore 32B
src
test.cc 1005B
GP.cc 13KB
myTypes.h 90B
CGOptimizer.h 657B
KernelFunction.h 1KB
MeanFunction.cc 5KB
KernelFunction.cc 2KB
SPGP.cc 8KB
CGOptimizer.cc 2KB
armadillo_backsub.h 5KB
MeanFunction.h 1KB
test_spgp.cc 3KB
SPGP.h 1KB
GP.h 3KB
armadillo_backsub.cc 560B
README.md 3KB
CMakeLists.txt 1KB
共 18 条
- 1
资源评论
- 蟹蛛2023-07-26这个文件提供了清晰而具体的实现细节,让我能够轻松地理解高斯过程回归的C实现。
- 马虫医生2023-07-26文件中给出的示例代码简洁易懂,使得我能够迅速上手并应用到我的项目中。
- 卡哥Carlos2023-07-26作者提供的额外资源链接对于进一步深入学习高斯过程回归非常有帮助,推荐给其他对这个主题感兴趣的读者。
- 豆瓣时间2023-07-26作者在介绍高斯过程回归的原理时没有过多的数学公式,更注重于实际应用,这让我更容易理解其应用场景和优势。
- 英次2023-07-26文件中的代码注释详尽,能够帮助读者理解每一步的意义和作用,对我的学习有很大帮助。
苏咔咔
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