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cmd:领域不变表示学习的中心矩差异(ICLR 2017,keras)
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2021-05-04
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CMD 域不变表示学习的中心矩差异-ICLR 2017 注意:及其和均可使用 该存储库包含用于重现实验的代码,该论文在Werner Zellinger,Edwin Lughofer和Susanne Saminger-Platz的美国国际学习表示会议(ICLR2017)上发表了报告的实验。 JKU Linz的基于知识的数学系统,以及软件能力Hagenberg的数据分析系统小组的Thomas Grubinger和ThomasNatschläger。 在源代码中,CMD域正则化器用'mmatch'表示。 要求 该实现基于Theano和神经网络库Keras。 要安装Theano和Keras,请按照各自github页面上的安装说明进行操作。 您还需要:numpy,熊猫,seaborn,matplotlib,sklearn和scipy 数据集 我们在论文中报告两个不同基准数据集的结果:Amazo
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init_weights_230916_9.hdf5 983KB
init_weights_230916_6.hdf5 983KB
init_weights_230916_4.hdf5 983KB
init_weights_230916_3.hdf5 983KB
init_weights_230916_5.hdf5 983KB
init_weights_230916_7.hdf5 983KB
init_weights_230916_2.hdf5 983KB
init_weights_230916_8.hdf5 983KB
init_weights_230916_1.hdf5 983KB
init_weights_230916_0.hdf5 983KB
amazon_review_utils.py 7KB
models
domain_regularizer.py 3KB
amazon_review_mmatch.py 7KB
__init__.py 78B
office_mmatch.py 12KB
exp_office.py 9KB
requirements.txt 152B
__init__.py 78B
parameter_sensitivity.py 4KB
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水瓶座的兔子
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