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python-textualheatmap:为Jupiter笔记本创建交互式文本热图
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2021-03-20
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文字热图 为Jupiter笔记本创建交互式文本热图。 我最初在提要论文发布了这种可视化方法。在这种情况下,它用作显着性图,用于显示句子的哪些部分用于预测下一个单词。但是,可视化方法的用途更为广泛,可用于任何类型的文本热图目的。 textualheatmap适用于python 3.6或更高版本,并根据MIT许可证分发。 有关如何使用的端到端示例 python模块可创建文本显着性图,以预测每个被屏蔽标记的方式。 安装 pip install -U textualheatmap 原料药 例子 可见元数据的顺序字符模型示例 from textualheatmap import TextualHeatmap data = [[ # GRU data { "token" : " " , "meta" :[ "the" , "one" , "of" ], "h
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python-textualheatmap-master.zip (20个子文件)
python-textualheatmap-master
MANIFEST.in 107B
textualheatmap
web_assets
textual_heatmap.js 6KB
textual_heatmap.css 2KB
textual_heatmap_test.py 3KB
__init__.py 45B
textual_heatmap.py 6KB
package.json 488B
gifs
huggingface_bert.gif 2.26MB
show_meta.gif 1.17MB
no_meta_and_rotated.gif 843KB
sub_word_tokenized.gif 689KB
setup.cfg 61B
setup.py 1KB
.gitignore 3KB
README.md 5KB
notebooks
bert_hardcoded_example.ipynb 78KB
huggingface_bert_example.ipynb 90KB
heatmap.json 935KB
general_example.ipynb 2MB
LICENSE.txt 1KB
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水瓶座的兔子
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