UrbanSound8k分类
CMLS家庭作业1
组号：15
简介
这项工作的目标是实现一个能够预测音频摘录中记录的音频事件的分类器。 音频数据是从UrbanSound8K-Urban Sound Datasets中检索的，该数据集是从10个类别中标记的城市声音的声音摘录的集合：
冷气机
汽车喇叭
孩子们玩
狗吠
钻Kong
发动机空转
开枪
手提凿岩机
警笛
街头音乐
使用10折交叉验证方法进行分类：将数据集分为10折，使用剩余的9进行测试以进行训练，然后针对每种测试折组合将此过程再重复9次。
设置
使用以下行下载数据集：
!kaggle datasets download -d chrisfilo/urbansound8k
为了组织数据，提取特征并执行分类，使用的库为：
熊猫：管理数据
Numpy：基本数组操作
泡菜：保存数据并调用
Librosa：数据转换和特征提取
Sklea
