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tidydata:“获取和清理数据”的 Coursera 课程项目
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2021-06-28
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整理数据 “获取和清理数据”的 Coursera 课程项目 ##Tasks To Do 您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本,它执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 从步骤 4 中的数据集,创建第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 基本检查数据文件的存在 -dir.exist 不是一个受支持的函数,所以我们正在检查 features.txt 在当前工作目录的数据集目录中是否可用 读取数据 -读取名为“feat”的变量中的特征文本 -读取名为“act”的变量中的activity_labels文本 -读取测试数据 -读取训练数据 绑定行和列 行将训练和测试数据绑定为 all.sub
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