Avito_demand_prediction_2018:Avito_demand_prediction_2018解决方案，第1...

阿维托需求预测 这是我参加了Kaggle上的第一场严肃的机器学习竞赛。 我的团队中有4个人，如果我们一个人尝试，我们将不会成功。 我们获得了第131位（排名前7％）和铜牌。 该存储库包含一些我在比赛中使用的脚本和jupyter笔记本。 文件说明 文本嵌入和图像关键点。ipynb-获取文本嵌入并从图像中提取关键点； text2nan.ipynb-用神经网络预测填充缺失值； NN_latest.ipynb-我的尝试是深度学习； LGB.ipynb，Avito.ipynb-具有建模功能的笔记本电脑，有点混乱； 评估.py修改过的脚本以提取NIMA功能（最初是从此）； dataprocesser.py-我用于数据处理的主脚本，具有很多参数，可以更改； fasttext.py，word2vec.py-使用所有可用文件从头开始训练嵌入的脚本； features.py-处理文本并创建元