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deeplearning4all:深度学习(也称为深度结构化学习,分层学习或深度机器学习)是机器学习的一个分支,它基于一组算法,...
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deeplearning4all 深度学习(也称为深度结构化学习,分层学习或深度机器学习)是机器学习的一个分支,它基于一组算法,这些算法试图通过使用具有多个处理层的深度图来对数据中的高级抽象进行建模,包括多个线性和非线性变换。 关键字词 反向传播 卷积神经网络 递归神经网络 长期记忆 深度信仰网络 卷积深度信念网络 上面提到的每种东西本身就是海洋,但是从某种意义上说,它们很简单。 某些神经元被堆叠/连接到其他神经元,并且每个神经元都具有一种特性,当神经元根据其特性而被触发时,它可能会触发也可能不会触发其他神经元。 当一组堆叠的神经元连接到另一组堆叠的神经元时,它变得令人着迷。 我不是该领域的专家,但是我知道专家已经提供了一些实现方式,我可以使用它们; 该项目适用于那些想在不了解技术,api等知识的情况下尝试使用神经网络的人 计划像这样的东西
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deeplearning4all-master.zip (95个子文件)
deeplearning4all-master
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python
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blocks
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input
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_config.yml 27B
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简内特
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