tensor:包张量在Go中提供了有效且通用的n维数组，可用于机器学习和深度学习

包tensor ＃ 包tensor是在Go中提供有效的，通用的（按通用定义）的n维数组的包。 该软件包中还包含在算术，比较和线性代数运算中常用的函数和方法。 该软件包的主要目的是支持所需的操作。 介绍 在数据分析领域， 和目前统治地位。 两种工具都严重依赖于具有高性能的n维数组或张量。 在Go中显然需要多维数组。 尽管切片很酷，但大多数科学和数字计算工作都严重依赖于矩阵（二维数组），三维数组等。 在Go中，获取多维数组的典型方法是使用类似[][]T 。 数学上比较繁重的应用程序可能会选择使用非常出色的Gonum 。 如果我们不想要拥有float64矩阵，那该怎么办？ 如果我们想要一个3维float32数组怎么办？ 说来有道理，那么应该有一个处理这些事情的数据结构。 tensor包适合该细分市场。 基本思想：张量 张量是多维数组。 它就像一个切片，但是可以在多个维度上使用。 使用切