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Static_BFP_CNN:CNN的静态块浮点量化
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2021-05-28
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1. BFP_DNN 部署用于深度神经网络的块浮点量化整个实现基于 。 1.1。 新奇 本质上,块浮点(BFP)可以看作是对数量化。 以前的工作[ , , ]已经探索了BFP量化为DNN。 但是,有几个缺点: 大型数据集的轻量级CNN模型(Inceptionv4,mobilenetv2)的准确性显着降低。 虽然这些工作在对诸如Cifar10和UCF101之类的小型数据集进行评估时在Alexnet上显示出卓越的准确性,但我们的实验表明,对于inceptionv4和mobilenetv2,Imagenet12的准确性下降了很多。 硬件实现困难。 在以前的工作中,BFP块的份额指数是运行时(在线)确定的最大指数。 这种方法需要额外的时间成本和硬件资源来找到最大指数并为每个层执行重新对齐。 在这项工作中,我们提出了离线BFP量化方法,其中在将DNN部署在实际FPGA加速器上之前确定共
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Static_BFP_CNN:CNN的静态块浮点量化 (135个子文件)
LICENSE 1KB
README.md 6KB
BFP_quant.png 104KB
inceptionv4.py 35KB
inceptionv4.py 35KB
Utils.py 33KB
r3d.py 26KB
r3d.py 24KB
c3d.py 18KB
bfp_quant.py 17KB
bfp_quant_3d.py 16KB
BFPConvertor.py 14KB
c3d.py 13KB
resnet.py 12KB
resnet.py 12KB
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dataset.py 10KB
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mobilenetv2.py 9KB
vgg.py 9KB
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mobilenetv2.py 8KB
BFPActivation.py 8KB
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resnext.py 6KB
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BFPWeight.py 3KB
BFPFullyConnet.py 2KB
model_factory_3d.py 2KB
model_factory.py 1KB
utils_tests.py 1KB
Stat_Collector.py 967B
bfp_weight_tests.py 738B
bfp_act_tests.py 728B
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__init__.py 0B
__init__.py 0B
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explore_mantissa_resnet.sh 4KB
explore_mantissa_mobilenetv2.sh 4KB
explore_mantissa_r3d_18.sh 4KB
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explore_exponent_r3d_18.sh 4KB
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explore_exponent_vgg16.sh 3KB
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bfp_quant_inceptionv4.sh 492B
benchmk_bfp_quant_resnet.sh 478B
benchmk_bfp_quant_mobilenetv2.sh 463B
bfp_quant_resnet.sh 455B
benchmk_bfp_quant_vgg16_wobn.sh 449B
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benchmark_bfp_quant_r3d_18.sh 448B
benchmk_bfp_quant_c3d.sh 445B
bfp_quant_mobilenetv2.sh 437B
lq_quant_c3d.sh 436B
bfp_quant_r3d_18.sh 432B
bfp_quant_r3d_34.sh 432B
bfp_quant_c3d.sh 430B
bfp_quant_vgg16_wobn.sh 427B
run_unittest.sh 347B
creat_corerain_valset.sh 301B
eval_imagenet_resnet.sh 174B
mobilenetv2_Top1_71.806_Top2_90.410.pth.tar 13.54MB
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vgg16_m8_e6.txt 49KB
resnet50_m8_e7.txt 25KB
resnet50_m8_e5.txt 25KB
resnet50_m8_e9.txt 25KB
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resnet50_m8_e2.txt 25KB
resnet50_m11_e8.txt 25KB
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vgg16_m6_e8.txt 25KB
vgg16_m7_e8.txt 25KB
vgg16_m9_e8.txt 25KB
vgg16_m10_e8.txt 25KB
vgg16_m11_e8.txt 25KB
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yueyhangcheuk
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