capital-crunch:CS221项目

资本紧缩：预测对科技公司的投资 对于很多初创企业来说，缺乏投资和资金已经成为发展的瓶颈。 这种现象激励我们使用机器学习算法来寻找主要投资者的投资行为模式。 我们计划使用各种特定领域的功能来预测哪些投资者可能会投资于特定公司。 这不仅可以揭示有关投资者的投资策略和行为的重要信息，还可以为初创公司提供有关在哪里寻求潜在投资以及如何调整策略以吸引潜在投资者的想法。 我们的工作基于 CrunchBase，这是一个可访问的知识库，可维护公司和人员信息的完整记录。 我们的工作有两个主要目标： 根据来自投资者和初创公司的文本、拓扑和特定领域的信号来预测投资者是否会投资于特定的初创公司。 分析和揭示促使投资者投资初创企业的因素，以阐明初创企业可以进行哪些调整以吸引更多投资。