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Pytorch-Deep-Neural-Networks:pytorch >>> 快速搭建自己的模型!
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> 包含的网络模型: Deep Belief Network (DBN) Deep Autoencoder (DAE) Stacked Autoencoder (sAE) Stacked Sparse Autoencoder (sSAE) Stacked Denoising Autoencoder (sDAE) Convolutional Neural Network (CNN) Visual Geometry Group (VGG) Residual Network (ResNet) 模型详细介绍见 > 开始使用: 首先请按path.txt设置包的路径 Pytorch初学: 建议看看 和 理解本package:看看这个不依赖其他文件运行的 运行代码:请运行文件夹下的文件 > 用于任务: task == 'cls' 用于分类任务 task == 'prd' 用
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Pytorch-Deep-Neural-Networks-master.zip (93个子文件)
Pytorch-Deep-Neural-Networks-master
Path.txt 118B
fuzz
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TE
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