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pytorch-rdpg:RDPG的PyTorch实施(循环确定性策略梯度)
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2021-05-03
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循环确定性策略梯度(RDPG) 概述 递归确定性策略梯度的实现来自本文 要求 $ python -m pip install --upgrade pip $ pip install -r requirements.txt 跑步 训练: 摆v0 $ python main.py --env Pendulum-v0 --max_episode_length 1000 --trajectory_length 10 --debug 测试(TODO) 参考: 递归神经网络基于内存的控制< > 通过深度强化学习进行持续控制< > 使用PyTorch的DDPG实现< > PyTorch-RL < >
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normalized_env.py 566B
agent.py 3KB
README.rst 928B
rdpg.py 8KB
util.py 1KB
TODO.md 261B
main.py 3KB
memory.py 13KB
evaluator.py 2KB
model.py 3KB
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吴玄熙
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