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MetaCat:带有元数据的文本的最小监督分类(SIGIR'20)
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py:8个
sh:3个
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2021-05-09
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带有元数据的文本的最小监督分类 该项目提供了一个对文本与元数据进行分类的弱监督框架。 安装 为了进行培训,强烈建议您使用GPU。 凯拉斯 该代码基于Keras库。 您可以找到安装说明。 相依性 该代码是用Python 3.6编写的。 依赖关系总结在文件requirements.txt 。 您可以像这样安装它们: pip3 install -r requirements.txt 快速开始 要在我们的论文中再现结果,您需要首先下载。 我们的论文中使用了五个数据集。 不幸的是,由于我们对数据提供者的承诺,因此无法发布GitHub-Sec数据集。 其他四个数据集可用。 解压缩下载的文件后,您可以分别看到对应于这四个数据集的四个文件夹。 数据集 文件夹名称 #文件 #班 类名(该类中的#Repository) bio/ 876 10 序列分析(210),基因组分析(176),基因表达(6
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MetaCat-master.zip (17个子文件)
MetaCat-master
test.sh 124B
requirements.txt 46B
load_data.py 11KB
eval.py 933B
LICENSE 11KB
README.md 7KB
gge
Makefile 149B
line.cpp 12KB
embed.sh 128B
line 24KB
postprocess.py 1KB
preprocess.py 3KB
main.py 8KB
prep_emb.sh 299B
data_preprocess.py 721B
model.py 9KB
gen.py 6KB
共 17 条
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基础颜究的三亩叔
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