机器学习II最终项目
项目结构
组提案文件夹包含项目提案。
Final-Group-Project-Report文件夹包含项目报告。
Final-Group-Presentation文件夹包含演示幻灯片。
Code文件夹包含项目的所有代码。
由于我是该小组中的唯一成员，因此没有个人报告。
项目总结
该项目将建立一个深度学习模型，通过使用存储在名为“快乐鲸鱼”的数据库中的25,000张图像来识别鲸鱼尾巴的形状和在镜头中发现的独特标记，从而识别不同的鲸鱼种类。 人类捕食鲸鱼以食用油和食物的活动减少了世界上鲸鱼的数量，特别是座头鲸。 长期以来，海洋学家和海洋科学家对海洋活动进行了照片监视，以记录鲸鱼种群，但这是一种手动进行记录的缓慢且工作量大的方法。 因此，一种更快，更有效的鲸鱼种类识别方法将大有帮助。
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