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COLING2018:来自COLING 2018的“在调整NLP模型时使用JK折叠交叉验证以减少差异”的随附代码
共88个文件
py:33个
pyc:12个
ipynb:7个
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2021-05-12
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COLING2018 来自COLING 2018的“在调整NLP模型时使用JK折叠交叉验证以减少差异”的随附代码 由于本文计算量大,因此代码分为交互式和非交互式脚本(Python 3)。 非交互式脚本包括对各种NLP任务重复进行机器学习模型的拟合。 为了从1,000个不同的随机分区中收集结果,我们使用了计算群集资源。 这些脚本不会在合理的时间内在标准计算机上运行(而不会减少随机分区的数量)。 但是,出于完整性和可重复性的目的,我们将其包括在此处。 但是,我们确实包括运行这些脚本以与交互式脚本一起使用的输出。 交互式脚本是适用于Python3的jupyter笔记本,可加载预先计算的数据(非交互式脚本中保存的输出)。 它们允许创建所有依赖于K和J选择的绘图和表格(允许以非常低的计算成本进行进一步的实验)。 图1没有交互元素,因此包含在非交互脚本中。 请注意,非交互式脚本需要以下数据下
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COLING2018-master.zip (88个子文件)
COLING2018-master
README.md 2KB
Interactive
REUTERS
REUTERSSVM_differentpartitions_1000_10_folds 2.4MB
Figure_4b.ipynb 27KB
REUTERSSVM_differentpartitions_1000_5_folds 2.4MB
Figure_5_and_Table_3.ipynb 67KB
REUTERS_K_VAR.pdf 1KB
REUTERS_K_VAR 249KB
IMDB
Figure_2-3_and_Table_1.ipynb 85KB
MoviesRF_differentpartitions_500_20_folds 743KB
MoviesRF_differentpartitions_1000_5_folds 1.45MB
MoviesRF_Truth 1KB
MoviesRF_differentpartitions_1000_10_folds 1.45MB
POS
POS_K_VAR 217KB
POSLR_differentpartitions_1000_10_folds 340KB
Table_2.ipynb 4KB
Figure_4a.ipynb 29KB
POSLR_differentpartitions_1000_5_folds 340KB
LSTM
K_VAR_4 2KB
LSTM_differentpartitions_283_10_folds.txt 51KB
foo.png 40KB
Figure_6.ipynb 76KB
LSTM_differentpartitions_reg_566_10_folds.txt 99KB
Figure_4c.ipynb 25KB
K_VAR_12 2KB
K_VAR_3 2KB
K_VAR_9 2KB
K_VAR_5 2KB
LSTM_differentpartitions_reg_1200_5_folds.txt 211KB
K_VAR_13 2KB
K_VAR_2 2KB
K_VAR_6 2KB
K_VAR_11 2KB
K_VAR_14 2KB
K_VAR_8 2KB
K_VAR_10 2KB
K_VAR_7 2KB
K_VAR_15 2KB
LSTM_differentpartitions_514_5_folds.txt 92KB
non-interactive
IMDB
Figure_1a.py 4KB
Figure_1b.py 4KB
IMDB_RF_true.py 2KB
IMDB_RF_tuner.py 3KB
POS
Figure_4A.py 4KB
POSLR_tuner.py 4KB
LSTM
tdparse
tdparse.py 7KB
lexicons.py 11KB
dependency_tokens.py 12KB
data_types.py 23KB
models
tdparse.py 43KB
target.py 40KB
__pycache__
tdlstm.cpython-35.pyc 12KB
tdlstm.cpython-36.pyc 11KB
tdlstm.py 13KB
helper.py 2KB
dependency_parsers.py 9KB
contexts.py 3KB
parsers.py 19KB
scikit_features
word_vector.py 3KB
context.py 2KB
tokeniser.py 2KB
lexicon_filter.py 1KB
neural_pooling.py 1KB
join_context_vectors.py 1KB
tokenisers.py 1KB
__pycache__
parsers.cpython-36.pyc 13KB
helper.cpython-35.pyc 2KB
helper.cpython-36.pyc 2KB
word_vectors.cpython-35.pyc 21KB
parsers.cpython-35.pyc 14KB
tokenisers.cpython-36.pyc 1KB
data_types.cpython-36.pyc 21KB
word_vectors.cpython-36.pyc 20KB
data_types.cpython-35.pyc 22KB
tokenisers.cpython-35.pyc 1KB
neural_pooling.py 7KB
evaluation.py 12KB
syntactic_contexts.py 18KB
word_vectors.py 23KB
LICENSE 1KB
README.md 1KB
jupyter_extensions.sh 139B
pytest.ini 80B
config.yaml 243B
simulation_scripts
LSTM_tuner_reg.py 2KB
LSTM_tuner.py 2KB
Figure_4C.py 1KB
Reuters
REUTERSSVM_tuner.py 3KB
Figure_4B.py 3KB
共 88 条
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李韩资
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