Dissertation-Source-Code:冷弯型钢优化器-Form source code

抽象的 运用算术算法优化带有制造约束的冷弯钢制立柱 可以对冷弯型钢（CFS）的横截面进行优化，以提高其承载能力，从而实现更高效，更经济的结构系统。 本文旨在提供一种实用的方法论，以开发出具有最佳抗压强度的优化的CFS唇形通道立柱截面，以用于实际应用。 优化的截面设计符合NBR 14762的几何规格以及一定数量的制造和实际约束。 截面的抗压强度是根据巴西指南中采用的直接强度法（DSM）确定的，而优化过程则使用四种不同的元启发式算法（遗传算法，差分进化，粒子群优化和人工蜂群）进行。 。 在优化过程中，总共考虑了五个不同的CFS压缩通道原型。 DSM所需的临界屈曲载荷是使用有限条法（FSM）分析和机器学习技术（ML）确定的。 结果表明，经过优化的断面具有相同的材料，其压缩能力比标准形状高出217％。 储存库文件 当前存储库具有以下填充项： CFS优化器代码（在葡萄牙语Otimizador中，所